Applicazioni

Il condition monitoring è un'applicazione della tecnologia di trasformazione digitale per monitorare il tasso di utilizzo della macchina e altri parametri che portano a un ciclo di produzione ottimizzato. Utilizza soluzioni industriali digitali come dispositivi IIoT e dispositivi edge computing per tenere traccia delle prestazioni della macchina, nonché dell'ambiente circostante la fabbrica.

Si sta parlando del condition monitoring quando sono disponibili indicatori o parametri chiave delle prestazioni come i livelli di efficienza complessiva delle apparecchiature, l'efficacia complessiva delle operazioni, le prestazioni effettive totali delle apparecchiature o la qualità del rendimento. Il condition monitoring fornisce anche le basi per l'applicazione di strategie di manutenzione predittiva e conditional management.

CORVINA è pronta all'uso di dashboard 3D. Oltre al classico sinottico 2D, è ora disponibile un sinottico 3D completamente navigabile.

I digital twin non sono mai stati così realistici e accurati ed è ora possibile monitorare continuamente la macchina e identificare immediatamente l'errore per un intervento rapido.

I settori delle apparecchiature per ufficio, dei motori a reazione e dei dispositivi medici utilizzano tutti il modello "machine as a service". Rolls Royce, ad esempio, offre ai clienti opzioni che prevedono il pagamento di un'ora fissa di funzionamento di una macchina, piuttosto che l'acquisto della stessa.

L'adozione del modello machine as a service è sicuramente un aspetto che sia i produttori di macchine che i proprietari di stabilimenti dovrebbero prendere in considerazione per aumentare i loro ricavi e profitti. Le fabbriche "intelligenti" del futuro sembrano destinate ad adottare sempre più spesso il modello delle machine as a service, poiché riduce le spese di capitale, la fabbrica può essere allestita e la produzione può iniziare rapidamente. I produttori di macchine traggono vantaggio da questo modello in quanto possono ricevere un flusso di reddito costante dalle loro macchine e aumentare la loro quota di mercato.

I produttori di macchine che prendono in considerazione il modello "machine as a service" devono innanzitutto assicurarsi che la loro macchina sia progettata per fornire i dati necessari sia al produttore che ai clienti che utilizzano le macchine. Gli OEM dovrebbero incorporare la più recente tecnologia IoT nelle loro macchine, in modo da poter monitorare efficacemente l'utilizzo in tempo reale delle loro macchine e i risultati prodotti. Gli OEM dovrebbero dedicare del tempo a pensare alla percentuale che intendono richiedere, a partire dai risultati di produzione/tempo di utilizzo delle loro macchine. Inoltre, dovrebbero discutere con i loro clienti le opzioni di manutenzione e riparazione predittiva e fornire pacchetti per la manutenzione predittiva.

La manutenzione predittiva comporta l'adozione di azioni volte a scoprire i guasti, svolgere manutenzione e riparazione delle apparecchiature di fabbrica prima che si rompano. Come per ogni concetto Industrie 4.0, anche questo approccio si basa sull'acquisizione e l'analisi dei dati. Pertanto, la capacità di comprendere i dati storici e attuali di un asset di produzione è la base per automatizzare le attività di manutenzione sia a livello di componenti che di assemblaggio.

Sebbene la manutenzione predittiva sia un concetto Industrie 4.0, si applica sia ai beni legacy dal passato che a quelli relativamente nuovi. La manutenzione predittiva ha la capacità di ridurre i tempi di fermo macchina di circa il 20%, mentre la possibilità di automatizzare il processo può aumentare ulteriormente questa percentuale e ridurre i tempi di fermo macchina non pianificati.

La programmazione e la pianificazione e della produzione sono comunemente considerate sinonimi della stessa attività di programmazione industriale.
Tuttavia, è necessario sottolineare che ci sono differenze che distinguono questi due concetti: la differenza più rilevante tra programmazione e pianificazione è che la prima definisce chi svolgerà e quando verranno eseguite le operazioni, mentre la seconda determina cosa si farà e in che quantità. La programmazione opera principalmente sugli aspetti temporali, agendo sulle risorse e sui sistemi di produzione, mentre la pianificazione opera principalmente sugli aspetti legati a cosa produrre.

Sebbene siano processi diversi, operano in sincronia per quanto riguarda la programmazione della produzione. Poiché l'uno dipende dall'altro, è importante garantire che il componente di pianificazione venga eseguito accuratamente per creare un programma di produzione efficiente. Colmare il divario in termini di discrepanze tra i due processi garantirà risultati efficienti per l'azienda nel suo complesso. La pianificazione e la programmazione sono essenziali per coloro il cui obiettivo è disporre di un piano di produzione completo e utilizzare le proprie risorse al massimo delle loro potenzialità.